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Memoria 向量+图谱记忆
#vector #knowledge-graph #memory
TL;DR
检索工程师做的记忆：HNSW 向量、FTS5 关键词与知识图谱信号经倒数排名融合（RRF），回合结束自动持久化，按智能体命名空间隔离。
用搜索引擎的思路做记忆：向量、关键词、图谱三路召回 RRF 融合，每轮自动落盘。
速览
- license
- BSD-3-Clause
- note
- 本次复核：仓库实测 BSD-3-Clause
要点
- 三路检索信号经 RRF 排名融合
- 回合结束自动持久化——不依赖手动保存
- 本地 memoria server 上按智能体命名空间隔离
常见问题
为什么融合三路检索信号？
语义、词法、结构三路召回各有失灵场景；RRF 组合比任何单路都稳健。
需要自己跑 server 吗？
它对接本地 memoria server；配置见仓库文档。
有配套插件吗？
有——dsh-memoria-extra 提供健康报告、关系图与 profile 注入。
官方参考