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dsh-comfyui-canvas 可视化画布
#comfyui #canvas #workflow #image-generation #multimodal
TL;DR
据其 README，dsh-comfyui-canvas 把 ComfyUI（本地或云端）以「画布左 + 对话右」的分屏形态嵌入 DSH Web，自称「可视化工作流 IDE」：agent 操作你正在看的活画布——节点出现、连线接上、参数变化、运行触发全部实时可见，而非黑盒改 JSON；产出覆盖图像、音乐、视频与 3D，经 get_outputs 直接带回对话。包内自带 ComfyUI 侧桥接节点（一键安装），内置画布、管理、视频音频、节点开发技能包，batch_run 支持参数矩阵批量扫参，export_api 可导出给 comfy-cli 或 MCP 无人值守复跑。由 wbin0001 维护；npm 包 dsh-comfyui-canvas 已发布，本站 2026-09-14 探测 registry，latest 读到 0.1.7，与其 README 徽章一致。
dsh-comfyui-canvas 把本地或云端的 ComfyUI 以「画布左 + 对话右」的分屏形态嵌入 DSH Web：agent 操作你正在看的活画布——节点、连线、参数、运行、查错全程可见，而非黑盒改 JSON；图像、音乐、视频与 3D 产物直接带回对话，每次下载追加 runs.json 可回溯生成参数，ComfyUI 侧桥接节点内嵌于包内、一键安装。需要无人值守规模化时，export_api 把调好的图导出交给 comfy-cli 或 MCP——据其 README，两者并非二选一，而是互补的驾驶方式。它与本图谱 dsh-image-gen 条目共用 comfyui 标签但属不同项目：前者是接多家 Provider 的 BYOK 图像套件，本插件驱动的是 ComfyUI 本身。
速览
- install
- dsh plugin add dsh-comfyui-canvas
- platforms
- Windows · macOS · Linux
- license
- MIT
- note
- 据其 README：需运行中的 ComfyUI 与已装桥接节点、且浏览器打开过画布页；comfyui_reload 仅支持 Windows；非官方桌面封装不保证兼容。
要点
- 据其 README，分屏形态自 v0.1.4 起完全自包含：只用官方 DSH 插槽（conversation.session.header.utilities）与 DOM data-* 锚点、零核心改动，任何官方 DSH v0.1.x（含带破坏性 client 更新的 v0.1.2+）开箱即用、无需补丁；README 同时提醒：非官方桌面封装不保证兼容，请以官方 DSH 为准
- 画布操作工具组覆盖 read_workflow / add_node / connect / set_param / remove_node / inject_text / load_workflow / run / debug / clear / group：在活画布上搭建与修复工作流，group 把复杂工作流分成具名组（提示词区 / 采样区 / 输出区），inject_text 把对话文本注入为可连线节点；agent 操作的是用户正在看的画布，每步实时可见而非黑盒改 JSON
- 生产工具：batch_run 支持显式 runs 或声明式 matrix（zip 并行槽位 / product 笛卡尔展开）做参数矩阵批量扫描；get_outputs 把图像、视频、GIF、音频取回对话，outputStem 自动编号（stem.01.png）、永不覆盖；attach_file 可把本机任意文件（图片/音频/视频/3D/文本）上传进 ComfyUI input/；export_api 导出 API 格式工作流供 comfy-cli 无人值守批量
- 桥接节点是唯一的 ComfyUI 侧依赖：暴露 /dsh-bridge/* 路由并经 app.registerExtension 注入画布页；setup_bridge 检测/安装/更新它到 custom_nodes/（幂等、校验文件、提示何时重启），桥接内嵌于包内 comfyui-bridge/ComfyUI-DSH-Canvas，离线机器可手动复制；云端 ComfyUI 需把桥接装在「跑 ComfyUI 的那台机器」上
- 项目目录与溯源：下载默认落「项目目录」（默认 <工作区>/projects，设置页可改）；每次下载追加 runs.json（promptId / overrides / 时间戳 / 文件），任意产物可回溯生成参数；运行失败返回结构化 executionError（节点 id / 节点类型 / 异常 / 信息）而非一堵 JSON 墙
- 内置技能包随插件自带、无需额外配置：comfyui-canvas-ops（读→确认→改→跑→取回→自检）、comfyui-admin-ops（配置/启动/升级/节点管理）、comfyui-video-audio-ops（视频+配音/音轨）、comfyui-dev-ops（开发/调试自定义节点）；升级工具 comfyui_upgrade 可并发更新核心与全部 git 自定义节点（跳过本地改过的仓库）
- 安全模型据其 README：默认桥接无鉴权，与 ComfyUI 自身 /prompt 的信任模型一致——能访问端口者可读画布、上报状态、下发命令（run 会消耗 GPU）；命令在前端有白名单、无法执行任意代码，但 README 明言这个攻击面真实存在；可选共享 DSH_BRIDGE_TOKEN（agent 侧请求须带 Bearer），README 建议 ComfyUI 保持绑定回环地址；平台支持 Windows / macOS / Linux，已知问题 comfyui_reload 仅支持 Windows
常见问题
它和本地图谱的 dsh-image-gen 条目是什么关系？
不同作者的独立项目，互补而非重复：dsh-image-gen 是 BYOK 图像创作套件，把 Gemini、OpenAI Images、Seedream、DashScope 及本地 ComfyUI 等多家提供方接进 DSH 做对话生图、连续修图、Studio 批量与多模型对比；dsh-comfyui-canvas 则把 ComfyUI 本身当「可视化工作流 IDE」驱动——操作节点、连线、参数与运行，产出还覆盖音乐、视频与 3D。
只想无人值守批量跑，需要装这个画布插件吗？
据其 README，不必：画布插件的定位是「正在看画布时」的搭建与调优（IDE 角色）；无人值守 / 规模化场景，用 export_api 把调好的图导出为 API 格式工作流，交给 ComfyUI 官方的 comfy-cli（pip 安装的独立 CLI，非 DSH 插件）或 MCP 服务器无头复跑即可——据其 README，两者互补而非替代的驾驶方式。
把 ComfyUI 暴露到局域网或云端安全吗？
据其 README 安全章节：默认桥接无鉴权（与 ComfyUI /prompt 信任模型一致），任何能访问 ComfyUI 端口的人都能读画布、上报状态、下发命令，run 会消耗 GPU；命令白名单挡住任意代码执行，但攻击面真实存在。建议 ComfyUI 保持绑定回环地址；确需暴露时，在 DSH 与 ComfyUI 双侧设置一致的 DSH_BRIDGE_TOKEN，此后由 agent 发起的读画布 / 下发命令 / 轮询结果请求都必须携带 Bearer Token；前端自身的 /report 与结果回传保持开放，只改动内存快照、从不触发执行。
云端或托管 SaaS 的 ComfyUI 怎么接？
据其 README：云端 / 远程 ComfyUI 需把桥接节点装在「跑 ComfyUI 的那台机器」上（npm pack 解包复制，或从 GitHub 稀疏检出桥接目录），重启后把插件 baseUrl 指向云端地址，推荐两端设一致的 DSH_BRIDGE_TOKEN；托管 SaaS 若只有 API、无 shell、装不了自定义节点，则桥接与可视化画布均不可用，走纯 API/MCP 路径（export_api → comfy-cli / MCP server），此时 comfyui_config 会报告 bridgeInstalled: false。
官方参考
- docsRepository ↗
- docsREADME (English) ↗
- docs中文 README ↗
- docsnpm package page ↗